報告題目：城市污水處理廠感知新方法和新技術

報告人：俞漢青 中國工程院院士，中國科學技術大學教授、博士生導師

報告人簡介：俞漢青，中國科學技術大學杰出講席教授，中國工程院院士、國家杰出青年基金獲得者、教育部長江學者特聘教授、國家自然科學基金委創(chuàng)新群體負責人。主要從事水污染控制的基礎研究、技術研發(fā)和實際應用工作，作為通訊/第一作者發(fā)表SCI論文600多篇，SCI他引超過4萬次；2014年以來連續(xù)⼊圍國際高被引學者和科睿唯安高被引科學家。成果分獲國家自然科學二等獎和國家科技進步獎各1項、2024年美國化學會ACS環(huán)境科學與技術杰出成就獎、省部級科技/自然科學一等獎6項。

報告簡介：城市污水處理是水環(huán)境保護的核心，而城市污水處理廠面臨檢測難和成本高的問題。實現(xiàn)城市污水處理廠智慧運行的前提是發(fā)展和應用有效的感知方法和技術。本次報告主要介紹課題組近年來在面向城市污水處理廠的COD檢測儀的研制、出水中有機物EfOM熒光分析儀的研發(fā)和應用、病原微生物檢測新模式方面的研究進展。

報告題目：面向數(shù)據(jù)模型的智慧水務規(guī)劃與建設

報告人：朱波 合肥水務集團有限公司總經(jīng)濟師、教授級高級工程師。

報告人簡介：朱波，主要從事水務系統(tǒng)過程優(yōu)化與智能決策研究，主持省部級課題研究，獲得多項省部級科技進步獎及國家發(fā)明專利。受邀擔任中國城鎮(zhèn)供水排水協(xié)會科技委委員、中國測繪學會地下管線專業(yè)委員會專家、安徽省科技廳科技評審專家、安徽省大數(shù)據(jù)中心信息化項目咨詢專家、安徽省計量檢測與服務標準化技術委員會委員，兼任合肥工業(yè)大學、安徽建筑大學專業(yè)學位碩士研究生導師。

報告簡介：智慧水務是水務信息化建設的高級階段，是智慧城市的重要組成部分，能夠有效地提高水務企業(yè)的管理和業(yè)務水平。本報告主要介紹智慧水務的規(guī)劃路徑、技術體系、安全框架、模型構建，分享了面向數(shù)據(jù)模型的智慧水務最新研究進展，并就AIGC（通用人工智能）在水務行業(yè)的應用進行展望。

報告題目：網(wǎng)物融合系統(tǒng)（CPS）在智慧水務應用案例分享

報告人：王淦 安徽泛湖生態(tài)科技股份有限公司總經(jīng)理、工學博士，加州大學爾灣分校水能源關系研究中心研究員

報告人簡介：王淦，專注于流域水環(huán)境治理及污水廠智能技術的研究和開發(fā)；曾擔任多項國家863課題組長、副組長；獲得國家科技進步二等獎1項，獲得省部級獎10多項，發(fā)表論文多篇，主編國家及行業(yè)標準多項，獲得發(fā)明及實用新型專利多項。

報告簡介：從第四次產(chǎn)業(yè)革命的特點分析智慧水務的發(fā)展趨勢，當今第四次產(chǎn)業(yè)革命是智能化時代，是知識經(jīng)濟，物網(wǎng)融合的CPS（Cyber-Physical System）系統(tǒng)將是物的智慧代替人的智慧的最佳載體，而信息化末端，簡單的人工智能的興起只是生產(chǎn)手段本身的遞進，并不是時代底層深處的變革。水務智慧化發(fā)展趨勢再也不是簡單的數(shù)字化平臺的搭建，而是所承載的解決方案是否通過CPS數(shù)據(jù)流的循環(huán)帶來底層資源的優(yōu)化。

報告題目：智算低碳·引領智慧水務新變革

報告人：程建國 安徽舜禹水務股份有限公司智慧水務研究院 副院長

報告人簡介：程建國，計算機行業(yè)14年以上從業(yè)經(jīng)驗，智慧城市、智慧水務8年以上研發(fā)經(jīng)驗。主持智慧水務研發(fā)與管理工作，研發(fā)了水廠、市政管網(wǎng)、二次供水、生活污水領域多項軟件和智慧平臺，獲得專利6件，著作權25件。主導了與中國科技大學、合肥工業(yè)大學學術產(chǎn)學研工作多項課題。

報告簡介：在“雙碳”目標與AI agent爆發(fā)的背景下，舜禹股份以智能計算和低碳協(xié)同作為牽引，融合AI與數(shù)孿算法等前沿技術，在頂層設計和痛點細節(jié)上真正發(fā)揮節(jié)能降耗、降本增效的作用。本報告從智慧水務發(fā)展歷史和前沿方向、創(chuàng)新分享角度，為客戶提供智慧統(tǒng)籌、耗能降低、減員增效的新體驗，為行業(yè)重塑智慧水務內(nèi)涵與管理范式。

報告題目：數(shù)字孿生技術在水利信息化系統(tǒng)中的定位與效應

報告人：馬浩 安徽省大禹水利工程科技有限公司總經(jīng)理、正高級工程師

報告人簡介：馬浩，長期從事水利信息化應用技術研究工作。主持或指導安徽省多個水利信息化省級平臺建設，具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗。參編10余項行業(yè)標準，獲多項省部級科技進步獎，出版專著和發(fā)表學術論文30余篇，獲發(fā)明專利多項。

報告簡介：基于20余年水利信息化行業(yè)經(jīng)驗，將水利信息化行業(yè)需求、基層需要、目標方向、應用落地有機結合，就數(shù)字孿生技術在水利信息化系統(tǒng)作用、定位及成效，主要介紹4部分內(nèi)容：①數(shù)字孿生技術；②水利信息化技術現(xiàn)狀；③兩者融合的必要性和意義；④數(shù)字孿生技術與水利信息化的關系定位及前景展望。

報告題目：基于大數(shù)據(jù)的平原型村鎮(zhèn)供水智慧管理關鍵技術應用

報告人：周烽 安徽省城建設計研究總院股份有限公司市政三院副總工、高級工程師

報告人簡介：周烽，從事市政電氣自控相關工作17余年，榮獲勘察設計獎項共28項。

報告簡介：農(nóng)村智慧供水是解決傳統(tǒng)農(nóng)村供水問題的重要途徑，通過部署物聯(lián)網(wǎng)智能水表，結合大數(shù)據(jù)分析與智能決策系統(tǒng)，有效解決了村鎮(zhèn)供水智慧管理中的痛點。建立了從水源到終端的全鏈條數(shù)字化管理體系，降低運維成本，提升管理效率。該模式為大區(qū)域農(nóng)村智慧水務建設提供了可復制的實踐經(jīng)驗，推動了供水服務的精準化、智能化升級。

報告題目：基于人工智能算法的排水管網(wǎng)液位與流量模擬與預測研究

報告人：郭帥 合肥工業(yè)大學副教授/合肥網(wǎng)管家科技有限公司

報告人簡介：郭帥，主要研究方向為排水管網(wǎng)外來水風險評估及新型檢測探測技術。已發(fā)表學術論文100余篇，SCI論文近30篇，主編與參編標準3部，主持國家重點研發(fā)計劃課題、安徽省重點研發(fā)計劃項目、中國博士后基金等多項縱橫向課題，先后獲得ASCE年度最佳論文獎、合肥市留學回國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員、合肥市高層次人才團隊等榮譽。

報告簡介：污水檢查井峰值液位的預測可為提前發(fā)現(xiàn)管網(wǎng)潛在的問題并采取預防措施避免污水溢流提供重要的依據(jù)。相對于傳統(tǒng)時序預測方法，深度學習具有更強大的擬合能力和特征學習能力�；�于W市某區(qū)在線監(jiān)測液位計液位峰值數(shù)據(jù)，分別采用隨機森林RF、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM三種方法進行液位峰值預測模型搭建，并以RMSE、MAE、R2作為模型評價指標來評價不同模型的性能表現(xiàn)。

報告題目：基于機器學習的水體致病菌快速識別關鍵技術研究

報告人：胡玉霞 安徽建筑大學電子與信息工程學院 講師

報告人簡介：胡玉霞，工學博士，安徽建筑大學電子與信息工程學院碩士生導師，主要從事水體污染物光譜分析方法與檢測技術研究。先后主持國家自然科學基金、安徽省高校自然科學研究重點項目等，并作為核心成員參與國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金和安徽省自然科學基金等多項省部級科研項目。在本領域已發(fā)表高水平科學研究論文20余篇，授權發(fā)明專利4項。

報告簡介：水體中致病菌對人類健康與水質(zhì)安全構成了巨大威脅，與傳統(tǒng)水體致病菌檢測方法相比，多波長透射光譜結合機器學習，尋找不同微生物間的差別與規(guī)律，實現(xiàn)水體致病菌快速檢測與鑒定�；�于大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌、枯草芽孢桿菌、糞鏈球菌和鼠傷寒沙門氏菌六種典型水體致病菌為研究對象，獲取其多波長透射光譜；利用機器學習建立致病菌種類識別模型，比較不同識別模型的識別性能。研究為水體中致病菌的智慧監(jiān)測與預警提供理論依據(jù)與技術支撐。

報告題目：面向節(jié)能錯峰和水質(zhì)安全的二次供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

報告人：劉麗 合肥工業(yè)大學土木與水利工程學院教授

報告人簡介：劉麗，主要從事給排水系統(tǒng)安全理論與技術、自然水體水文水質(zhì)狀態(tài)預測與調(diào)控，水污染生物修復理論與技術，水環(huán)境中微觀物理化學和微生物行為過程數(shù)值模擬等方面研究。先后主持國家自然科學基金面上項目、安徽省自然科學基金面上項目等，并作為主要科研人員參與了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金和安徽省自然科學基金等多個科研項目。在本領域已發(fā)表高水平科學研究論文40余篇。

報告簡介：目前城市供水系統(tǒng)領域面臨著供水節(jié)點水壓波動劇烈、水廠耗電量高、漏損率偏高以及管網(wǎng)末端水質(zhì)差等諸多行業(yè)痛點。二次供水系統(tǒng)運行方式?jīng)Q定區(qū)域取水模式，其有效調(diào)控有助于平穩(wěn)水壓波動和供水能耗，緩解管網(wǎng)末端的水質(zhì)惡化現(xiàn)象。本研究考慮到我國城市供水系統(tǒng)的實際需求，在解析用水量變化規(guī)律的基礎上，構建供水趨勢預測模型，并基于評價目標對二次供水調(diào)度策略的響應分析，建立運行穩(wěn)定、水質(zhì)安全和經(jīng)濟效益多維度優(yōu)化調(diào)度模型，探明多維度優(yōu)化與決策的有效融合和交互機制，進而實現(xiàn)區(qū)域二次供水系統(tǒng)多維度智能精細化調(diào)控。

報告題目：大數(shù)據(jù)時代下供水管網(wǎng)多技術協(xié)同控漏的探索與實踐

報告人：周嘯（合肥工業(yè)大學土木與水利工程學院 副教授、副系主任）

報告人簡介：周嘯，主要從事供水管網(wǎng)漏損控制、在線模型、智慧水務、智能調(diào)度等方面研究。曾獲清華大學“水木學者”人才支持計劃、合肥工業(yè)大學“黃山學者學術骨干”人才支持計劃；主持國家自然科學基金（青年基金、面上項目）、中國博士后科學基金等；主持多家企業(yè)委托技術研發(fā)項目，涵蓋智能調(diào)度系統(tǒng)、漏損控制方案、在線模型系統(tǒng)等。以第一或通訊作者在行業(yè)頂刊Water Research、Water Resources Research發(fā)表多篇研究論文，參與團隊研究成果獲“華夏建設科學技術獎”一等獎。

報告簡介：在大數(shù)據(jù)技術蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)數(shù)據(jù)呈海量增長，給人類社會、科技和文化等各個領域的發(fā)展帶來深刻變革，也為供水管網(wǎng)漏損控制問題帶來了新的技術視角。針對大數(shù)據(jù)時代下供水管網(wǎng)漏損控制問題，分別從宏觀視角、微觀視角、智能化視角切入，介紹漏損控制的新技術、新思想，內(nèi)容涵蓋DMA數(shù)據(jù)分析、水力模型、深度學習等技術在漏損控制工作中的研究應用及實際工程案例。